Einrichtung der AI-Infrastruktur
Prüfung vorhandener Daten. Entwurf von Speicher- und Zugangssystemen. Entwicklung eines Datenschutzrahmens. Identifizierung von Geschäftsbereichen, in denen KI einen Mehrwert schafft.
AI Quick Wins Spotting
Erkennen idealer Implementierungspunkte in den Arbeitsabläufen für KI-Tools. Auswahl von Anbietern, Zuweisung von Budgets und Implementierung agiler Methoden.
Skalierung von AI-Anwendungsfällen
Analysieren Sie Versuchsergebnisse. Aufbau eines KI-Teams. Erwägen Sie kundenspezifische Algorithmen. Entscheiden Sie sich für den Aufbau oder den Kauf von KI-Funktionen.
AI-gesteuerte Automatisierung
KI mit der Geschäftsstrategie abstimmen. Sicherstellung der Zustimmung der Stakeholder. Entwickeln Sie differenzierte KI-Praktiken.
AI-Einkommensströme
Entwickeln Sie neue Einnahmequellen und innovative Geschäftsmodelle. Erforschen Sie Marktchancen. Sondieren Sie neue potenzielle Partnerschaften.
"Our knowledge management system improved efficiency by 27%, saving us 34% in costs within the first year."
"bloola’s maintenance system shortened approval times from 2-3 weeks to just 2-3 days, increasing efficiency."
"Our approval times for special packaging dropped from 3 months to 2 weeks, increasing efficiency tenfold."
"bloola reduced critical component request times from several days to just 24 hours, preventing downtime."
"Our case management system reduced call volumes by 60%, increasing customer satisfaction and sales."
"bloola’s solution reduced our product adaptation process from several months to just a few weeks."
"Our contract processing time was reduced from 2 months to just 1-2 weeks, increasing efficiency by 10x."
"bloola’s time tracking system reduced input errors by 75% and boosted our billable revenue by 18.7%."
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